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基于高效时空建模的微视觉计算方法——论文精读沙龙第一期

发布时间:2025-04-19 点击数量:

活动名称:论文精读沙龙第一期

主讲人:郭子正(AAAI/PR/ICASSP顶刊一作)

时间:2024年5月19日10:00

地点:机电楼601

主题:基于高效时空建模的微视觉计算方法

内容摘要:微视觉计算致力于对微弱视觉信息(非接触面部生理信号、微表情等)进行精细化建模与传统视觉计算相比,微视觉计算面临更突出的时空冗余与长程感知之间的矛盾:一方面,微弱信号的低信噪比特性要求更精细的特征提取;另一方面,其微弱的时空式可能蕴含着更大的时空冗余。针对这一挑战,本报告聚焦于基于面部视频的远程生理信号检测和微表情分析两大应用场景,探讨基于Transformer稀疏注意与Mamba架构的创新时空建模方法。主要介绍1)认知启发的周期稀疏注意机制,通过拟人类视觉系统的注意特性,实现对微弱信号的精准捕捉;2)任务导向的状态空间模型架构,结合微视觉信号的特点进行针对性设计,实现对微弱信号的鲁棒表征。报告将从研究动机出发系统阐述技术方案的创新思路,希望能够为跨领域的研究带来新的思路和启发。

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